托比網動靜，日前，于北京進行的2026間接采購菁采論壇上，震坤行戰略客戶總監王琦發表主題演講，繚繞工業用品采購場景中的焦點痛點及AI技能落地實踐，分享了震坤行于工業供給鏈范疇的摸索與結果。
工業品采購觸及品類復雜、專業性強，統一物料存于多種描寫方式，差別體系編碼尺度不同一，致使采購協同效率低、選型堅苦。傳統采購流程中還有存于年夜量依靠人工經驗及操作的環節，總體采購效率與正確性晉升空間巨年夜。
王琦暗示，AI不只是一個東西，更是企業采購系統進級的主要驅動力。基在持久辦事工業差別場景客戶堆集的數據資產，震坤行連續推進AI與采購營業深度交融，打造籠罩采購全鏈路、全場景的AI解決方案。
王琦重點先容了震坤行自立研發打造的“里手玲瓏”AI年夜模子和智能體家族。“里手玲瓏”AI年夜模子深度解構工業用品采購場景，繚繞采購、選型、定單履約等要害環節構建智能能力系統，已經形成籠罩采購全流程的20余個智能體運用，打造全鏈路+全場景AI解決方案，連續鞭策企業采購向數據驅動、智能驅動進級。
AI物料管家：解決了行業持久存于的“需求描寫不清”痛點。經由過程智能物料梳理已經幫忙近10000家客戶梳理超1000萬行各種型物料數據。于某央企案例中，千行物料處置懲罰時間從15天縮短至3分鐘，正確率逾越人工程度，年勤儉治理成本超萬萬元。
AI推品年夜腦：聚焦工業用品選型場景，基在震坤行工業用品數據字典及行業Know-how，實現精準選型、智能保舉及降本替換方案匹配，幫忙客戶晉升采購決議計劃效率。
AI智能事情臺：經由過程“一句話指令”實現跨體系協同，年夜幅晉升事情效率。今朝已經上線30多個營業場景，籠罩從線索到回款的全流程，每個月削減數十萬次人工操作，客服自助率到達40%。
王琦指出，將來采購的競爭，不僅是供給鏈能力的競爭，更是數據能力與AI能力的競爭。每一家企業都儲藏著海量、分離的專業數據資源，而震坤行的焦點上風于在構建了包羅超2700萬尺度商品、30億級參數目的垂直范疇數據字典，構建了怪異的競爭壁壘。
王琦暗示：將來，震坤即將連續以同一的數據字典及“里手玲瓏”AI年夜模子為焦點底座，出力打造三年夜要害能力——商品力、交付力與數字（智）化能力，并充實交融數字化與AI兩代技能的上風。經由過程全鏈路、全場景AI運用，鞭策工業用品采購向更高效率、更高透明度、更低綜合成本標的目的成長，為客戶創造連續價值。
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